Um escore z é uma estatística descritiva usada para determinar o quão comum ou extremo é um determinado escore, determinando sua distância da média em unidades de desvio padrão. As pontuações Z são calculadas subtraindo a média da célula das pontuações reais e, em seguida, dividindo pelo desvio padrão da célula. Ao converter pontuações reais em pontuações z padronizadas (média = 0, desvio padrão = 1), isso permite que os pesquisadores comparem pontuações em escalas com unidades diferentes (por exemplo, peso em libras vs. altura em polegadas). Embora o SPSS não forneça pontuações z prontamente em tabelas de estatísticas descritivas, é fácil produzir e analisar pontuações z convertendo variáveis em valores padronizados.
Convertendo Variáveis em Valores Padronizados
No menu "Arquivo", selecione "Abrir" e depois "Dados" e abra o arquivo de dados. Depois de carregar, clique no menu "Analisar", selecione "Estatísticas descritivas" e depois "Descritivos".
Na janela "Descritivos" que aparece, mova suas variáveis de interesse para a coluna "Variável (s)". Você pode selecionar e analisar várias variáveis de uma vez, e elas podem ser movidas para a coluna "Variável (es)" clicando e arrastando ou destacando as variáveis de interesse e clicando no botão de seta.
Clique no botão "Opções" e certifique-se de que as caixas "Média" e "Desvio padrão" estejam selecionadas e clique em "Continuar". Uma vez fora da janela "Opções", clique na caixa "Salvar valores padronizados como variáveis" na parte inferior da janela "Descritivos" e, a seguir, clique no botão "OK".
Embora você seja automaticamente levado para a janela "Saída", seus z-scores não estão aqui. Para encontrá-los, volte para a janela com seu conjunto de dados. Agora você terá novas colunas (com "Z [nome da variável]" no topo) e os valores nessas colunas são pontuações z padronizadas.
Se você estiver interessado em encontrar pontuações extremas ou comparar pontuações em variáveis com escalas diferentes (entre outras coisas), analise suas variáveis padronizadas recém-criadas da mesma forma que faria com os originais.
Itens que você vai precisar
SPSS Statistics Data Editor (versão do aluno)
Conjunto de dados
