Cada forma de teste e medição depende da capacidade de confiar no mecanismo ou processo que avalia o resultado de um teste. Por exemplo, quando você leva um pacote para uma empresa de transporte, você confia em sua balança para obter um peso preciso que resulta em uma taxa de transporte apropriada. Se a balança registrar o peso errado - o mesmo ou uma medição incorreta diferente a cada vez - você está lidando com as formas de erro chamadas de "não sistemáticas" ou aleatórias e "sistemáticas" ou previsíveis.
Erros Sistemáticos
Erros sistemáticos produzem resultados previsivelmente incorretos de um processo de medição. Suponha que seu pacote pesa 15 libras em sua balança pessoal, mas o funcionário da remessa mostra que o pacote realmente pesa 5 kg. Se mais tarde você descobrir que sua balança leu 15 libras toda vez que você pesou o pacote porque calibrou sua balança incorretamente, sua balança introduziu um erro sistemático porque o equipamento operou de forma previsível, mas incorreta.
Erros Não Sistemáticos
Erros não sistemáticos constituem variações aleatórias. Se você pesou sua embalagem com a mão apoiada nela, a pressão da sua mão inflou incorretamente o peso da embalagem. Cada vez que você pesa o pacote, o resultado varia dependendo de quão forte você pressiona a balança. Seu erro não sistemático altera o resultado da medição, produzindo um resultado aleatório a cada vez por causa da variação na pressão.
Fontes de erro
As fontes de erro não sistemático variam dependendo dos tipos de medições que afetam. Seu terreno comum decorre de seu impacto aleatório nos resultados. Se quatro professores aplicarem o mesmo teste e pontuarem as respostas de maneira diferente, eles introduzirão erros assistemáticos nos resultados. Se uma peça do equipamento opera na velocidade errada por causa das flutuações na energia elétrica, sua saída varia com base no erro não sistemático. Identificar e eliminar erros não sistemáticos requer a eliminação da perspectiva de que um erro sistemático influencia os resultados. Você pode identificar um erro sistemático com bastante facilidade, procurando por resultados previsivelmente incorretos.
Considerações
As suposições permitem que o erro apareça nos resultados do teste. Por exemplo, suponha que você declare um problema matemático simples usando sentenças altamente complexas que requerem habilidade linguística avançada. Se você usar esse problema de matemática para testar a compreensão das pessoas sobre sua aritmética simples, pode estar testando habilidades de linguagem e não matemática. Sua suposição introduz erros não sistemáticos em seus resultados. Para filtrar variações aleatórias nos resultados, sempre examine primeiro suas suposições.
